Trend 5: Katta model yoqilgan kokpit, aqlli kokpit uchun yangi jang maydoni
Katta model aqlli kokpitga chuqur evolyutsiya beradi
Katta model texnologiyasini qamrab olish - bu keng qamrovli va tez shakllanadigan konsensusaqlli avtomobil sanoati. ChatGPT paydo bo'lganidan beri, ajoyib ko'lamli keng miqyosli model mahsuloti hayotning barcha jabhalarida keng e'tiborni tortdi va sanoat jadal rivojlanib, yangi sanoat inqilobiga olib keldi.
Aqlli kokpit kattaroq modellar uchun yaxshi boshlanish nuqtasi bo'ladi. Hozirgi vaqtda aqlli kabina yuqori darajada avtomatlashtirilgan va axborotlashtirilgan muhit sifatida texnologik innovatsiyalar va aqlli transport vositalari raqobatining asosiy sohalaridan biri bo'lgan qazib olinishi va ishlatilishi mumkin bo'lgan ko'plab ma'lumotlar ma'lumotlari va xizmat ko'rsatish stsenariylariga ega.
Katta model avtomobildagi ovozli yordamchini aniqroq tanib olish va tushunish imkonini beradi
Ko'pgina avtomobil kompaniyalari katta modellarga chiqish uchun nutqni aniqlash texnologiyasiga tayanadilar. Katta modelli texnologiya mahsulotlarida ChatGPT aniq dialog funktsiyasi va yordamchi atributlarga ega bo'lganligi sababli, u aqlli kabinadagi ovozli yordamchi modulga yuqori darajada moslashishga ega.
Birinchidan,katta modellar nutqni aniqroq va silliq aniqlashni ta'minlaydi.
Ikkinchidan, katta modellar ko'proq bilim zaxirasiga va kuchli semantik tushunish qobiliyatiga ega.
Bundan tashqari, inson tilidagi ifoda va his-tuyg'ularni taqlid qilish orqali katta model avtomobil ovozli yordamchisini yanada tabiiy va do'stona qilishi mumkin.
Katta model aqlli kokpitga chuqur multimodal shovqinni beradi
Ko'p modali katta model texnologiyasi ovoz, ko'rish va teginish kabi har xil turdagi ma'lumotlarni har tomonlama qayta ishlashi va avtomobil sohasida aqlli kokpitni qo'llashni yanada yaxshilashi mumkin.
Nutqni aniqlash va tabiiy tilni qayta ishlashda katta modellar nutqni aniqroq aniqlash funktsiyalarini ta'minlaydi.
Vizual aniqlash va tasvirni qayta ishlash sohasida katta model chuqur o'rganish va kompyuterni ko'rish texnologiyasi orqali kokpitdagi tasvir ma'lumotlarini tahlil qilishi va qayta ishlashi, haydovchining yuz ifodalari, imo-ishoralari va boshqa og'zaki bo'lmagan interaktiv signallarni aniqlashi va ularni o'zgartirishi mumkin. tegishli buyruqlar va fikr-mulohazalar.
Taktil idrok va qayta aloqa nuqtai nazaridan, katta model o'rindiq sensori ma'lumotlari va tebranish signallari kabi taktil idrok ma'lumotlarini tahlil qilish orqali o'rindiqning javob qobiliyatini yanada oshirishi mumkin.
Multimodalli yirik model texnologiyasi salon ichidagi va tashqarisidagi har xil turdagi datchiklarni birlashtiradi, har xil turdagi ma’lumotlarni tahlil qiladi va sintez qiladi, yo‘lovchilar va haydovchilarning ehtiyojlarini har tomonlama his qiladi va professional xizmatlarni taqdim etadi.
Katta modellar kokpitda ko'proq moslashtirilgan, aqlli tajribani boshqaradi
Intellektual kabina foydalanish orqali minglab moslashtirilgan xizmatlarni taqdim etadiAI katta modellari.
Nutqni aniqlashni shaxsiylashtirish
Ko'ngilochar tizimni shaxsiylashtirish
Haydovchilar yordamini shaxsiylashtirish
Katta model aqlli kabinani yanada funksional qiladi
Aqlli kabina atrof-muhitni boshqarish funktsiyasi: AI katta modeli kokpitdagi haqiqiy harorat, namlik va havo sharoitlarini sezish uchun harorat va namlik sensorlari, havo sifati monitorlari va boshqa ma'lumotlarni birlashtiradi.
Idishning sog'lig'ini aqlli boshqarish funktsiyasi: yo'lovchining shaxsiy sog'lig'i ma'lumotlari va salondagi atrof-muhit ma'lumotlarini birlashtirgan holda, AI grand modellari sog'liqni saqlashni boshqarish uchun shaxsiy echimlarni taqdim etishi mumkin.
Aqlli kabina ko'ngilochar va axborot xizmati funktsiyasi: AI katta modeli iste'molchilarga moslashtirilgan musiqa, filmlar, videolar va boshqa ko'ngilochar tavsiyalar bilan ta'minlash uchun tarixiy yozuvlar va foydalanuvchi ma'lumotlarini birlashtira oladi.
Avtomobil holatini kuzatish va texnik xizmat ko'rsatish funktsiyasi:AI katta modeli kabinaga texnik xizmat ko'rsatish samaradorligini oshirish uchun avtomobil holatini kuzatish tizimiga imkon beradi.
Katta modellarni aqlli kabinalarga to'liq ulashda hali ko'p qiyinchiliklar va qiyinchiliklar mavjud
Katta modellar yuqori hisoblash quvvati talablariga qarshi turishi kerak
Intellektual kokpitga katta modelga kirish uchun hisoblash quvvatini qo'llab-quvvatlash darajasida hali ham katta muammolar mavjud.
(1) Katta chuqur o'rganish modellari odatda milliardlab yoki hatto o'nlab milliardlab parametrlarni o'z ichiga oladi va korxonalar uchun katta o'quv hisoblash quvvatiga ega bo'lish qiyinroq.
(2) Katta model ilovalari yuqori bulutli hisoblash quvvatini talab qiladi.
(3) Katta modellar uchun bortda hisoblash quvvatiga talab ham sezilarli darajada oshdi.
Algoritmni ishlab chiqish, shuningdek, katta modellarni joylashtirishning qiyinligi
Katta modelga kirish uchun aqlli kokpit algoritmni ishlab chiqish uchun yuqori talablarga ega.
Birinchidan, multimodal o'zaro ta'sir algoritm texnologiyasiga yuqori talablarni qo'yadi. Multimodal o'zaro ta'sirlar katta hajmlar, yuqori sifat va turli xil ma'lumotlarni taqdim etadi va shuning uchun model ishlashi, umumlashtirish va javob tezligini yaxshilash uchun algoritm ishlab chiqish va apparat konfiguratsiyasini optimallashtirish kerak.
Ikkinchidan, algoritmni ishlab chiqishdan maqsad haydash paytida ma'lumotlarning real vaqt rejimida barqarorligi va ishonchliligini ta'minlashdir.
Maxfiylik birinchi o'rinda turadi
Aqlli kabinalar va foydalanuvchi ma'lumotlarining murakkabligi oshgani sayin, maxfiylik va xavfsizlik masalalari diqqat markazida bo'ladi. Katta model texnologiyasini qo'llash aqlli kokpitga multimodal chuqur shovqin uchun ko'p sensorli ma'lumotlardan foydalanish imkonini beradi.
Kokpitda katta modellarni qo'llash ko'p kanalli ma'lumotlar xavfsizligini talab qiladi. Kattaroq modellarni avtomobilga yaxshiroq kiritish uchun iste'molchilarning maxfiylik va xavfsizlik bilan bog'liq muammolarini hal qilishni talab qiladi.
Avtomobil kompaniyalari salonga katta modellarni qo'ndirishni faol ravishda targ'ib qilmoqda
Avtomobilni aqlli o'zgartirishning umumiy tendentsiyasi ostida avtomobil kompaniyalari aqlli kokpitga kirish uchun katta modellarni ishlab chiqdilar. Avtomobil kompaniyalari qisman o'zlarining tadqiqotlari va ishlanmalari va qisman texnologiya kompaniyalari bilan hamkorlikda katta modellarning aqlli kabinalarga kirishini targ'ib qildilar va aqlli avtomobillarni yangilashni rivojlantirishga yordam berishdi.
Oltinchi tendentsiya: ARHUD tezlashmoqda va aqlli avtomobillar uchun yangi ekranga aylanishi kutilmoqda
ARHUD xavfsizroq va boyroq aqlli avtomobil haydash va o'zaro ta'sir qilish tajribasini beradi
Avtomobil ichidagi HUD - bu haydash haqida ma'lumot beruvchi texnologiya. HUD - bu Head-UpDisplay qisqartmasi, ya'ni head-up displey tizimi.
Boyroq ma'lumotli displey va chuqur aqlli haydash tajribasini keltiradigan ARHUD avtomobil HUD ning kelajakdagi muhim rivojlanish yo'nalishiga aylanadi.
Aqlli haydash va aqlli kokpitning uzluksiz chuqur rivojlanishi fonida, ARHUD o'zining kengroq tasvirlash maydoni, ko'proq qo'llash tajribasi stsenariylari va yanada boy va chuqurroq bo'lishi tufayli kelajakda texnologik evolyutsiya tendentsiyasi va avtomobil HUD ning yakuniy shakliga aylanadi. inson va kompyuter o'zaro ta'siri va yordamchi haydash tajribasi.
An'anaviy HUD bilan solishtirganda, ARHUD kengroq tasvir maydoniga va yaxshi ko'rsatish qobiliyatiga ega.
An'anaviy CHUD va WHUD haydash ma'lumotlarini loyihalashi va haydovchilarning asboblar paneliga qarash chastotasini ma'lum darajada kamaytirishi mumkin bo'lsa-da, ularning mohiyati hali ham iste'molchilarning ortib borayotgan talabini qondira olmaydigan avtomobil markaziy boshqaruvi va asboblar ma'lumotlarining oddiy migratsiyasidir. aqlli kokpit va aqlli haydash tajribasi.
Avtomobil ichidagi HUD tez mashhurlik davrida va o'sish strukturasi ARHUDga qarab takrorlanmoqda.
Talabning o'sishi va texnologik taraqqiyot kabi ko'plab omillar ARHUD sanoatining jadal rivojlanishiga yordam beradi.
ARHUD ning jadal rivojlanishi uchun bir nechta omillar birgalikda ishlaydi. Inson tomonidan qabul qilinadigan ma'lumotlarning taxminan 80% ko'rish orqali olinadi. Avtomobil HUD ning yangilangan va ilg'or ishlab chiqish shakli sifatida ARHUD virtual ma'lumotni real sahnalar bilan birlashtiradi, bu esa yanada boy ma'lumot displeyi va inson va kompyuter o'rtasidagi chuqurroq o'zaro aqlli haydash tajribasini taqdim etadi.
Talab tomonida, ARHUD ko'proq intuitiv "inson va kompyuter o'zaro ta'siri" tajribasini taqdim etadi va iste'molchilar to'lashga kuchli sub'ektiv tayyorlikka ega. Iste'molchi talabining oshishi bilan avtomobillarni bilish "transport vositalari" dan "xususiy uchinchi makon" ga o'zgardi va avtomobillarga kuchli interaktiv atributlar ham berildi.
Xabar vaqti: 22-yanvar-2024